Евгений Ищенко - Двуликий электронный Янус

Но особенно эффективно применение компьютеров по многоэпизодным уголовным делам, в расследовании которых, как правило, участвуют следственно-оперативные группы, насчитывающие порой до нескольких сот человек. Работа по таким делам связана с необходимостью собирания и анализа очень больших объемов ориентирующей и доказательственной информации.

Так, в конце 80-х годов прошлого века Прокуратурой СССР и прокуратурами союзных республик, органами МВД и КГБ расследовался ряд преступлений, связанных с массовыми беспорядками в Сумгаите, Кировабаде, Фергане, Оше. Беспорядки сопровождались убийствами, изнасилованиями, телесными повреждениями, разбойными нападениями и уничтожением имущества. Для ведения этих уголовных дел были сформированы следственные бригады численностью до пятисот человек.

В ходе следствия задерживали сотни подозреваемых, допрашивали тысячи свидетелей и потерпевших, производили многочисленные осмотры, обыски, предъявления для опознания, назначали различные судебные экспертизы. В результате был добыт колоссальный объем доказательственной и иной информации, необходимой для правильного разрешения уголовных дел. Традиционные способы ее систематизации, анализа, а главное – использования оказались практически непригодными, так как требовали привлечения еще большего количества следователей, причем освобожденных от непосредственного расследования.

Выход был найден: возникла идея использовать компьютеры. В 1988 году группа научных сотрудников института Прокуратуры СССР разработала в городе Сумгаите систему автоматизированного информационного обеспечения работы следственной бригады. Автоматизированные системы, постоянно совершенствуясь и дополняясь, обеспечивали информацией следственные бригады также в Кировабаде, Фергане и Оше. В результате была создана типовая система, предназначенная для следственной группы быстрого реагирования, позволяющая:

а) учитывать персональный состав следователей, их квалификацию и профессиональный опыт, а также количественные показатели работы, выполненной бригадой;

б) формировать сведения о расследуемых преступных эпизодах;

в) группировать данные обо всех лицах, фигурирующих в материалах следственного производства;

г) накапливать информацию о каждом обвиняемом (подозреваемом);

д) классифицировать признаки, черты и свойства задержанных лиц, а также изъятых по делу вещей (предметов) с целью последующего предъявления для опознания;

е) систематизировать полученные в ходе расследования доказательства по эпизодам и по каждому субъекту, привлеченному к уголовной ответственности;

ж) контролировать сроки задержания и содержания под стражей;

з) составлять справки, донесения и другие документы, подготавливать данные для составления обвинительного заключения.

Внедрение автоматизированной системы информационного обслуживания следственных бригад повысило качество и сократило сроки расследования, способствовало законности и обоснованности принимаемых решений, освободило значительное число следователей от работы в штабах для активной следственной деятельности, повысило эффективность руководства следственными бригадами. Автоматизированная система использовалась также при расследовании уголовного дела о создании ГКЧП.

Приведенные данные свидетельствуют, что отечественным следователям и оперативным работникам больше нельзя сетовать на отсутствие разветвленной системы информационного обеспечения. Ее возможности нужно активно использовать в деле борьбы с преступностью, особенно организованной.

…Идет розыск преступника. Надо во что бы то ни стало задержать человека, опасного для общества. Где-то он скрывается, твердо уверенный, что благодаря собственной ловкости ему удастся избежать наказания. Но пусть он знает, что его ищут не только оперативные работники, но и техника. Умные компьютеры анализируют мельчайшие подробности преступления, помогают вести розыск в нужном направлении. И как бы он ни изворачивался, от справедливого наказания ему не уйти. Так должно быть и так, очень на это надеюсь, будет.

Широко используются компьютеры и при производстве различных судебных экспертиз. В отдельных случаях машина, получив задание, непосредственно проводит исследование. Помогает она специалистам и тем, что производит сложнейшие расчеты, необходимые для составления специальных таблиц, которые затем используются экспертами при исследованиях. Так были получены, например, таблицы для аналитической идентификации человека по его разноракурсным изображениям, установлены пределы вариационности признаков почерка высокой степени выработанности, разработаны количественные методики физико-химического исследования материалов и веществ.

Ряд сложнейших экспертных исследований теперь производится с помощью компьютеров, помогающих обобщать результаты экспертиз и сокращающих затраты времени на их производство. Особенно большие возможности кроются в использовании ЭВМ при производстве наиболее сложных и трудоемких исследований с большим количеством счетных работ (в первую очередь судебно-бухгалтерских экспертиз).

Учебно-научным комплексом компьютеризации деятельности органов внутренних дел Академии МВД РФ совместно с творческо-производственной фирмой «Таис» разработана экспертная система (ЭС) по раскрытию хищений, совершаемых в строительстве. Она помогает установить возможные способы совершения хищений при проведении строительных работ. На этапе ввода исходных данных система позволяет пользователю – оперативному уполномоченному аппарата БЭП – сформулировать свою проблему, не задавая при этом никаких вопросов. На основании введенной информации автоматически определяются возможные способы совершения хищений.

Кроме того, в ЭС реализована возможность автоматического вывода списка признаков, соответствующих тому или иному способу совершения хищения. Этот список может очень помочь, например, в планировании дальнейшей работы. Для принятия решений о способе совершения преступления используется шесть групп признаков: экономические, технологические, бухгалтерские и оперативные, а также причастные лица и документы – носители информации. ЭС отличается простотой ввода новых знаний, что позволяет быстро и легко адаптировать ее к изменяющимся внешним условиям в процессе использования для выявления хищений в ходе строительных работ.

Учеными разработана специальная программа, которая позволяет компьютерам практически самостоятельно производить экспертные исследования по уголовным делам, связанным с наездами транспортных средств на пешеходов. До внедрения в практику новая методика была тщательно проверена. Подтвердилась ее более высокая точность по сравнению с ранее проводившимися исследованиями экспертов. А как сократились затраты времени! Если раньше на производство такой экспертизы уходило один-два дня, то компьютер, в зависимости от сложности поставленной задачи, дает ответ в течение одной-двух минут.

Вас, вероятно, интересует, как ЭВМ производит экспертизу? Покажу это на примере судебных экспертиз по уголовным делам о дорожно-транспортных происшествиях. Получив в закодированном виде исходные данные, компьютер находит в своей памяти дополнительные сведения в зависимости от типа транспортного средства, анализирует и оценивает достаточность полученных данных для производства экспертизы, их взаимную согласованность и техническую состоятельность. Затем он выбирает расчетные формулы и производит необходимые вычисления. По результатам исследования компьютер формулирует и печатает экспертное заключение с исходными данными, расчетами и выводами. Заключение может быть сопровождено вычерченной на миллиметровой бумаге схемой ДТП, позволяющей проследить последовательность его развития и особенности механизма произошедшего в пространственно-временном масштабе.

В следственной практике нередко приходится сверять почерки людей. И здесь компьютер может оказать существенную помощь. Как? Исследуемые подписи, а также образцы почерков возможных исполнителей разбиваются на большое количество точек и помещаются в координатную сетку. В результате каждая точка получает числовое значение по двум осям координат и штрихи подписи преобразуются в цифровой код, подобный рисунку движения. ЭВМ запоминает коды образцов почерка, затем выводит числовую последовательность, характеризующую стереотип этих образцов, а в итоге относит исследуемую подпись к тому или иному образцу, устанавливая тем самым исполнителя.

Есть и другие подходы к решению этой проблемы. Так, в Германии был сконструирован электронный аналитический прибор «Денситрон», используемый для анализа нажима на пишущее орудие в коротких записях и подписях. Прибор регистрирует количество красителя, отложившегося в штрихах исследуемой подписи, и позволяет выявлять подделки.