Ольга Третьякова - Индексы научного цитирования. Возможности и перспективы в оценке результатов научной деятельности

Таким образом, результаты анализа публикационной активности научно-исследовательских организаций Вологодской области, основанного на данных Российского индекса научного цитирования, могут служить подтверждением того, что на сегодняшний день основной удельный вес в национальном индексе цитирования имеют три организации региона. Это учреждения высшего образования Вологодский государственный и Череповецкий государственный университеты, а также научная организация – Институт социально-экономического развития территорий РАН. На их долю приходится около 80 % всех публикаций научных организаций Вологодской области за 2009–2013 гг. в РИНЦ, а также более 90 % цитирований за указанный период.

Кроме того, подтверждена крайняя важность работы по занесению публикаций в информационно-аналитическую систему РИНЦ. Сравнительный анализ публикационной активности научных институтов и учреждений высшего образования может быть использован как инструмент выявления слабых сторон их научно-исследовательской деятельности и поиска путей ее совершенствования. Первостепенные задачи, связанные с улучшением положения научных институтов и вузов в индексах цитирования, предполагают планомерное увеличение числа публикаций в высокоцитируемых научных журналах, более широкое представление в статьях результатов совместных исследований с зарубежными учеными, увеличение числа публикаций в журналах, индексированных в ведущих мировых базах данных.

Подводя итоги первой главы, следует отметить очевидную потребность в более широком представлении в РИНЦ результатов научно-исследовательской деятельности учреждений. Реализация этой задачи позволит объективно и в полной мере оценить научный потенциал регионов и страны в целом.

В число базовых наукометрических показателей входит импакт-фактор научного журнала. В настоящее время данный показатель всё чаще применяется библиотеками для принятия решения о подписке на те или иные периодические издания, учеными при выборе журнала для публикации статьи, редакторами и издателями в качестве инструмента оценки и продвижения научных журналов.

В то же время среди экспертов расширяется дискуссия по поводу целесообразности использования импакт-фактора. Наряду с учеными, признающими роль библиометрических показателей как инструментов измерения значимости научных результатов, многие эксперты подвергают сомнению оценку академической ценности журналов, основанную на данных о цитировании[13].

В настоящей главе мы изложим нашу точку зрения по вопросу применения импакт-фактора как инструмента ранжирования научных журналов, а также представим обзор методик формирования данного показателя и проанализируем возможности Российского индекса научного цитирования в расчёте импакт-факторов отечественных научных журналов.

Импакт-фактор был предложен Ю. Гарфилдом как инструмент измерения ценности журналов путём вычисления среднего числа цитирований на статью за определённый промежуток времени [Garfield, 1963]. Продвигая идею индекса цитирования, ученый впервые употребил термин «импакт-фактор» в статье, которая была опубликована в журнале Science в 1955 году. Говоря о его практическом применении, Гарфилд отмечал, что в случае весьма значимых работ индекс цитирования может помочь в измерении степени влияния работы, т. е. её «импакт-фактора» [Garfield, 1955]. И уже в начале 1960-х годов Юджин Гарфилд и Ирвинг Г. Шер рассчитали импакт-фактор журналов, чтобы отобрать научные издания для нового индекса цитирования Science Citation Index (SCI) [Garfield, 2005]. С 1964 года индекс цитирования Science Citation Index стал регулярно определяться Институтом научной информации в Филадельфии, которым руководил Гарфилд. Изначально в данном ресурсе была систематизирована информация о цитировании научных статей по библиографической базе данных, которая первоначально охватывала около 600 научных журналов. В течение нескольких десятилетий данные, собранные в этом указателе цитирования, расширялись. В 1992 году Институт научной информации вошел в корпорацию Thomson.

Выросший из индекса цитирования SCI современный библиографический ресурс Web of Science (WoS) в настоящее время включает семь баз данных, охватывающих практически все области знаний, три из которых обрабатывают порядка 12 тысяч журналов (Social Science Citation Index[14], Science Citation Index Expanded[15]и Arts and Humanity Science Citation Index[16]). В классификаторе WoS около 250 тематических разделов по фундаментальным и инженерным наукам, медицине, сельскому хозяйству, социальным и гуманитарным наукам [Кириллова, О. В.; 2013: 7–8]. Кроме того, WoS включает библиометрический инструмент Journal Citation Reports (JCR), содержащий ряд показателей цитируемости, среди которых наиболее известным является импакт-фактор.

В настоящее время сложились различные методики формирования импакт-фактора.

Традиционной методикой является подсчёт двухлетнего импакт-фактора. Двухлетний импакт-фактор – это классический показатель, который рассчитывается самой авторитетной базой данных Web of Science и признаётся во всём мире как основа ранжирования журналов по отношению друг к другу. «Классический импакт-фактор, т. е. то, что понимают под ним по умолчанию, – отмечает В. В. Писляков, – это в строгом определении синхронный двухлетний импакт-фактор, без учёта текущего года… Именно он в наше время чаще всего фигурирует при сравнении уровня журналов» [Писляков В. В., 2007: 131].

Двухлетний период, используемый при определении импакт-фактора журнала, предназначается для того, чтобы сделать статистический показатель современным. Как отмечал Гарфилд, высокоцитируемые статьи, которые достигают наибольшего «влияния», как правило, цитируются в течение нескольких месяцев с момента публикации и, конечно, в течение года после выхода в свет. И два года достаточно, чтобы выявить так называемые «горячие публикации» (hot papers), оказавшие наибольшее влияние в той или иной сфере научного знания [Garfield, 2005: 8].

Соответственно, использование двухлетнего окна цитирования в подсчёте импакт-фактора обусловлено стремлением в процессе ранжирования научных журналов относительно друг друга выявить издания, публикующие высокоцитируемые с момента выхода в свет статьи, которые оказывают наибольшее влияние в своей области.

Эксперты подчёркивают, что «под термином “импакт-фактор”, если не сделано каких-либо уточнений, принято подразумевать именно двухлетний показатель» [Бедный Б. И., 2012: 20].

Альтернативными импакт-фактору WoS являются показатели, рассчитываемые базой данных Scopus, в которой используются другие показатели, являющиеся нормированными и учитывающие не только количество, но и качество ссылок на конкретные статьи – SJR и SNIP[17].

SJR – SCImago Journal Ranking – рейтинг журналов, разработанный университетом Гранады, учитывающий как общее количество цитирований, так и взвешенные показатели цитирований по годам и качественные показатели, такие как авторитетность ссылок.

В базе данных Scopus используется еще один показатель – SNIP. Он был разработан в Лейденском университете профессором Х. Ф. Моэдом. Поскольку данный показатель учитывает уровень цитирований в каждой научной области, он может быть использован для сравнения публикаций в разных научных направлениях. Основные особенности расчёта этого показателя заключаются в том, что учитываются ссылки, сделанные в текущем году, на статьи, вышедшие в течение трёх предыдущих лет.

Вместе с тем существует ряд «нетрадиционных» импакт-факторов, среди которых выделяется пятилетний. В WoS рассчитывают данный показатель в дополнение в двухлетнему, используя следующие обозначения: Impact factor – двухлетний импакт-фактор; 5-year impact factor – пятилетний импакт-фактор.

Пятилетний импакт-фактор – это средний показатель цитирования статей за определённый год, опубликованных в журнале в течение последних пяти лет. Этот показатель можно использовать для более качественного измерения импакт-фактора журналов в областях, где влияние опубликованных исследований необходимо учитывать на протяжении долгого периода времени[18](т. е. статьи цитируются не в первые два года, а спустя более длительный период времени; это прежде всего касается математических исследований).

По мнению экспертов, ранжирование по пятилетнему импакт-фактору снижает рейтинг журналов, получающих основное число ссылок на статьи менее чем трёхлетней давности, и повышает рейтинг журналов, на статьи в которых следует более медленная реакция научного сообщества [Бедный Б. И., 2012: 23].

Преимуществом пятилетнего импакт-фактора является сглаживание «выбросов» от отдельных статей с аномальной цитируемостью. Недостатком же пятилетнего импакт-фактора эксперты считают слишком большое запаздывание (не менее 6 лет) при отражении в рейтинге новых журналов, какое бы признание за это время они ни завоевали [Бедный Б. И., 2012: 23].